International Conference

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Wide Two-Layer Networks Can Learn from Adversarial Perturbations
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), vol. 37, pp. 59755-59807, 2024
[h5-index/2023 = 337]

Koki Mukai, Soichiro Kumano, Nicolas Michel, Ling Xiao, and Toshihiko Yamasaki
Adversarially Robust Continual Learning with Anti-Forgetting Loss
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1085-1091, 2024
[h5-index/2023 = 66]

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024
[h5-index/2023 = 304]

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Theoretical Explanation for Generalization from Adversarial Perturbations
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) Workshop on Mathematics of Modern Machine Learning, 2023

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Adversarial Training from Mean Field Perspective
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), vol. 36, pp. 75097-75150, 2023 (Spotlight)
[h5-index/2022 = 309] [3.0% of all submitted papers or 11% of all accepted papers]

Koyu Mizutani, Haruki Mitarai, Kakeru Miyazaki, Ryugo Shimamura, Soichiro Kumano, and Toshihiko Yamasaki
Prediction of Seismic Intensity Distributions Using Neural Networks
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), pp. 424-425, 2022
[h5-index/2021 = 15]

Koki Mukai, Soichiro Kumano, and Toshihiko Yamasaki
Improving Robustness to Out-of-Distribution Data by Frequency-Based Augmentation
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 3116-3120, 2022
[h5-index/2021 = 60]

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Superclass Adversarial Attack
International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Adversarial Machine Learning Frontiers, 2022

International Journal

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Sparse Fooling Images: Fooling Machine Perception Through Unrecognizable Images
Pattern Recognition Letters, vol. 172, pp. 259-265, 2023
[IF2022 = 5.1] [h5-index/2022 = 80]

Domestic Conference

熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Adversarially Pretrained Shallow Transformers Are Universally Robust In-Context Learners
第28回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2025

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Theoretical Explanation for Learning from Adversarial Perturbations
信学技報, パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), vol. 124, no. 281, PRMU2024-13, pp. 26-31, 2024 (PRMU月間ベストプレゼンテーション賞, CGVI優秀研究発表賞, PRMU研究奨励賞)

前田拓海, 熊野創一郎, 山崎俊彦
認識と再構成における敵対的画像の特徴量分析
信学技報, パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), vol. 124, no. 281, PRMU2024-28, pp. 101-104, 2024

熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Theoretical Understanding of Perturbation Learning
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2024 (学生最優秀プレゼンテーション賞)

趙在瀛, 熊野創一郎, 山崎俊彦
Vision-Languageモデルを利用した画像分類におけるバイアスの言語的抽出と緩和
第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024 (オーラル, MIRU学生奨励賞)

趙在瀛, 熊野創一郎, 山崎俊彦
視覚言語モデルを利用した画像分類モデルのバイアス検知と緩和
情報処理学会第86回全国大会 (IPSJ), 7T-03, 2024

向井皇喜, 熊野創一郎, Nicolas Michel, Ling Xiao, 山崎俊彦
継続学習における敵対的頑健性の向上
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 123, no. 381, IE2023-37, pp. 13-18, 2024 (IE賞)

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Adversarial Training from Mean Field Perspective
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2023 (学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト)

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Probabilistic Approach Towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023 (MIRUインタラクティブ発表賞)

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Probabilistic Approach Towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 122, no. 385, IE2022-76, pp. 95-100, 2023 (IE賞)

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Superclass Adversarial Attack
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022

Koki Mukai, Soichiro Kumano, and Toshihiko Yamasaki
Frequency-Based Data Augmentation That Can Enhance Robustness to Out-of-Distribution Data
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022 (ショートオーラル)

御手洗陽紀, 水谷航悠, 宮崎翔, 島村龍吾, 熊野創一郎, 山崎俊彦
ニューラルネットワークを用いた震度分布予測
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 121, no. 374, IE2021-41, pp. 43-48, 2022

向井皇喜, 熊野創一郎, 山崎俊彦
画像の周波数成分を考慮したデータ拡張によるCNNの分布外データへの頑健性向上
情報処理学会第84回全国大会 (IPSJ), 4Q-05, pp. 2-225-2-226, 2022

小路光, 熊野創一郎, 山崎俊彦
ファッション画像に特化した深層学習によるクラスタリング
情報処理学会第84回全国大会 (IPSJ), 4U-03, pp. 2-609-2-610, 2022

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Sparse Fooling Images: Fooling Neural Networks Through Unrecognizable Images
第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021 (ショートオーラル)

熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Sparse Fooling Images: 認識誤りを誘発するピクセル画像
電子情報通信学会総合大会 (IEICE), D-12-12, 情報・システム講演論文集2, p. 53, 2021

Domestic Journal

Koyu Mizutani, Haruki Mitarai, Kakeru Miyazaki, Ryugo Shimamura, Soichiro Kumano, and Toshihiko Yamasaki
Data-Driven Prediction of Seismic Intensity Distributions Featuring Hybrid Classification-Regression Models
Journal of Japan Association for Earthquake Engineering, vol. 25, no. 11, pp. 40-56, 2025

Invited Talks

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Wide Two-Layer Networks Can Learn from Adversarial Perturbations
第28回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2025

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
Visual Computing (VC), 2024

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Adversarial Training from Mean Field Perspective
第23回情報科学技術フォーラム (FIT), 2024

Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Theoretical Understanding of Learning from Adversarial Perturbations
第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024

Education Experience

Work Experience