Domestic Conference
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Theoretical Understanding of Perturbation Learning
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2024 (学生最優秀プレゼンテーション賞)
趙在瀛, 熊野創一郎, 山崎俊彦
Vision-Languageモデルを利用した画像分類におけるバイアスの言語的抽出と緩和
第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024 (オーラル, MIRU学生奨励賞)
趙在瀛, 熊野創一郎, 山崎俊彦
視覚言語モデルを利用した画像分類モデルのバイアス検知と緩和
情報処理学会第86回全国大会 (IPSJ), 7T-03, 2024
向井皇喜, 熊野創一郎, Nicolas Michel, Ling Xiao, 山崎俊彦
継続学習における敵対的頑健性の向上
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 123, no. 381, IE2023-37, pp. 13-18, 2024 (IE賞)
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Adversarial Training from Mean Field Perspective
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS), 2023 (学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト)
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Probabilistic Approach Towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
第26回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2023 (インタラクティブ発表賞)
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Probabilistic Approach Towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 122, no. 385, IE2022-76, pp. 95-100, 2023 (IE賞)
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Superclass Adversarial Attack
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022
Koki Mukai, Soichiro Kumano, and Toshihiko Yamasaki
Frequency-Based Data Augmentation That Can Enhance Robustness to Out-of-Distribution Data
第25回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2022 (ショートオーラル)
御手洗陽紀, 水谷航悠, 宮崎翔, 島村龍吾, 熊野創一郎, 山崎俊彦
ニューラルネットワークを用いた震度分布予測
信学技報, 画像工学研究会 (IE), vol. 121, no. 374, IE2021-41, pp. 43-48, 2022
向井皇喜, 熊野創一郎, 山崎俊彦
画像の周波数成分を考慮したデータ拡張によるCNNの分布外データへの頑健性向上
情報処理学会第84回全国大会 (IPSJ), 4Q-05, pp. 2-225-2-226, 2022
小路光, 熊野創一郎, 山崎俊彦
ファッション画像に特化した深層学習によるクラスタリング
情報処理学会第84回全国大会 (IPSJ), 4U-03, pp. 2-609-2-610, 2022
Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, and Toshihiko Yamasaki
Sparse Fooling Images: Fooling Neural Networks Through Unrecognizable Images
第24回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2021 (ショートオーラル)
熊野創一郎, 計良宥志, 山崎俊彦
Sparse Fooling Images: 認識誤りを誘発するピクセル画像
電子情報通信学会総合大会 (IEICE), D-12-12, 情報・システム講演論文集2, p. 53, 2021
Education Experience
- March 2023, M.S. degree in Department of Information and Communication Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
- March 2021, B.S. degree in Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo
Work Experience
- (Part-time) 2021/11 - 2022/2 Preferred Networks, Inc.
- (Intern) 2021/8 - 9 Preferred Networks, Inc.
- (Part-time) 2020/7 - 2021/7 MinD in a Device, Inc.
- (Part-time) 2018/11 - 2020/7 Retail AI, Inc.